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Navigation: Verwenden von MultiBaseCS > Such- und Filterfunktionen > Benutzerdefinierter SQL-Filter

Beispiele für SQL-Abfragen

Feldbezeichnung	SQL-Syntax	Bemerkung
Artenbezeichnung (deutsch)	tblArten.Art_deutsch LIKE 'Feldhamster'	auch mit Platzhalterzeichen zu verwenden, z.B. 'Feld*'
Artenbezeichnung (wissenschaftlich)	tblArten.Art_wissenschaftlich LIKE 'Nyctalus noctula'	auch mit Platzhalterzeichen zu verwenden, z.B. 'Nyctalus *'
Artenknoten in der Baumstruktur der Artenreferenzliste	tblArten.SystemCode LIKE (SELECT tblArten.SystemCode + '%' FROM tblArten WHERE tblArten.Art_Deutsch LIKE 'Phengaris')	'Phengaris' ist im Beispiel der deutsche Artname (Artenknoten) in der Baumstruktur der Referenzliste. Alternativ ließe sich auch der wissenschaftliche Artname abfragen. Passen Sie dazu das vorangestellte SQL-Beispiel entsprechend an.
Datum (Microsoft SQL Server)	tblDaten.Datum > '31.12.2014'	auch mit anderen logischen Operatoren zu verwenden, z.B. tblDaten.Datum >= '01.01.2015'
Rote Liste Sachsen	tblArten.RL20012 IN ('1', '2', '3', 'G')	[RL] für Rote Liste, gefolgt von einer Bundeslandnummer. Siehe auch Referenzlisten/ Bundeslandnummern sowie Referenzlisten/ Rote-Liste-Status.
Rote Liste Deutschland	tblArten.RL20016 IN ('1', '2')	[RL] für Rote Liste, gefolgt von einer Bundeslandnummer. Siehe auch Referenzlisten/ Bundeslandnummern sowie Referenzlisten/ Rote-Liste-Status.
Natura2000 (FFH-Status)	NOT tblArten.FFH IS NULL	zeigt alle Beobachtungen mit Arten, die einen Eintrag im Feld Natura 2000 haben
Natura2000 (FFH-Status)	tblArten.FFH LIKE '%FFH-II%'	zeigt alle Beobachtungen mit Arten, die den Natura 2000-Status FFH, Anhang II haben
Natura2000 (FFH-Status)	(tblArten.FFH LIKE '%FFH-II%' OR tblArten.FFH LIKE '%FFH-V%')	entweder FFH-II oder FFH-V
Bundesnaturschutzgesetz (BNatschG)	tblArten.BNatSchG IN ('SG', 'BG')	SG = streng geschützt, BG = besonders geschützt, alternativ können Sie auch nur einen der beiden Werte abfragen

Datum (Microsoft SQL Server)	tblDaten.Datum > DATEFROMPARTS(2014, 12, 31)	mit Angabe von Jahr, Monat, Tag
Datum (Microsoft SQL Server)	CAST(tblDaten.Datum AS DATE) = CONVERT(DATETIME, '2021-05-09', 102)	Durch 'CAST' wird das 'Datum' in ein Datum ohne Uhrzeit gewandelt. Damit bekommt man alle Beobachtungen eines Tages, auch wenn eine Uhrzeit am Datum steht. Format des Datums: JJJJ-MM-TT
Datum (Oracle)	tblDaten.Datum = TO_DATE('31.12.2014', 'dd.mm.yyyy')	bei Oracle-Datenbanken muss das Datum zunächst zum Datum gewandelt werden
Datumsbereich	tblDaten.Datum BETWEEN '01.01.2015' AND '31.03.2015'	alternative Schreibweise: tblDaten.Datum >= '01.01.2012' AND tblDaten.Datum <= '31.03.2012'
Monat	tblDaten.Monat = 3	auch mit anderen logischen Operatoren zu verwenden, z.B. tblDaten.Monat >= 3 AND tblDaten.Monat <= 5
Jahr	tblDaten.Jahr = 2015	auch mit anderen logischen Operatoren zu verwenden, z.B. tblDaten.Jahr > 2009
Beobachter	tblBeobachter.Beobachter LIKE 'Mustermann, Max'	auch mit Platzhalterzeichen zu verwenden, z.B. 'Mustermann*'
Beobachter (Oracle)	UPPER(tblBeobachter.Beobachter) LIKE UPPER('Mustermann, Max')	bei Oracle-Datenbanken muss sowohl das Abfragefeld als auch der Suchbegriff in Groß- oder Kleinschreibung gewandelt werden
Bestimmer
Herkunft	tblHerkunft.Herkunft LIKE 'Projekt XYZ'
Quelle

Aktenzeichen	tblDatenZusatz.Aktenzeichen LIKE 'B 132'	auch mit Platzhalterzeichen zu verwenden, z.B. 'B*'
Alter	tblAlter.Altersdefinition LIKE 'adult'	auch mit Platzhalterzeichen zu verwenden, z.B. 'adult*'
Benachrichtigt	tblDatenZusatz.Flag_Benachrichtigt = 1	1 = benachrichtigt, 0 = nicht benachrichtigt bzw. nicht eingetragen
Beobachtungen mit Änderungsschutz	tblDaten.GUID_Daten IN (SELECT GUID_Item FROM tblLockStatus WHERE ID_Entity = 1 AND ID_LockType > 0)
Beobachtungen ohne Änderungsschutz	NOT tblDaten.GUID_Daten IN (SELECT GUID_Item FROM tblLockStatus WHERE ID_Entity = 1 AND ID_LockType > 0)
Beobachtungen mit Mediendaten	tblDaten.GUID_Daten IN (SELECT GUID_Parent FROM tblFiles)
Beringung	tblDaten.ID_Fundtyp = 540	540 = Beringung, 542 = Wiederfund
Geschlecht	tblDatenZusatz.ID_Geschlecht = 1	1 = männlich, 2 = weiblich, 3 = unklar, 0 = nicht eingetragen
Gewicht	tblDaten.Masse > 10	Angaben in Gramm
Länge 5. Finger	tblDaten.Len5Finger > 5	Angaben in Millimetern
Länge Daumenkralle	tblDaten.LenDaumen > 10	Angaben in Millimetern
Länge Unterarm	tblDaten.LenUnterarm > 50	Angaben in Millimetern
Flugstrecke	tblDatenZusatz.Flugstrecke > 50000	Angaben in Metern
Zeitdifferenz	tblDatenZusatz.Zeitdifferenz LIKE '10*'	Abfrage der Zeitdifferenz in YYMMTT, auch mit Platzhalterzeichen zu verwenden, '10*' --> alle Tiere, die 10 Jahre nach der Beringung gefunden wurden.
Tagesdifferenz	tblDatenZusatz.Tagesdifferenz > 365	Angaben in Tagen
Publiziert	tblDatenZusatz.Flag_Publiziert = 1	1 = Publiziert, 0 = nicht publiziert bzw. nicht eingetragen
Quartiertyp	tblQuartiertyp.Quartiertyp LIKE 'Wochenstube'	auch mit Platzhalterzeichen zu verwenden
Ringnummer	tblDaten.Ringnummer LIKE 'C45977'	auch mit Platzhalterzeichen zu verwenden, z.B. 'C459*'
Unklare Meldung	tblDatenZusatz.ID_UnklareMeldung = 2	1 = Zeit unklar, 2 = Ort unklar, 3 = sonstiges unklar
Verletzung: Art der Verletzung	tblVerletzung.ItemValue LIKE 'Ring*'	auch mit Platzhalterzeichen zu verwenden, z.B. 'Ring*'
Verletzung: Körperseite	tblKoerperseite.ItemValue LIKE 'links'	mögliche Werte: links, rechts, beidseitig
Verletzung: Aktueller Zustand	tblAktuellerZustand.ItemValue LIKE 'verheilt*'	auch mit Platzhalterzeichen zu verwenden, z.B. 'verheilt*'

Komplexe SQL-Anweisungen

Anzahl der Einträge mehrerer Tabellen innerhalb einer SELECT-Anweisung

SELECT
(SELECT COUNT (*) FROM tblGeometrie)        AS [Anzahl Orte],
(SELECT COUNT (*) FROM tblRingserien)       AS [Anzahl Ringserien],
(SELECT COUNT (*) FROM tblRinge)            AS [Anzahl Ringe],
(SELECT COUNT (*) FROM tblRingnummerAlias)  AS [Anzahl Ringverweise],
(SELECT COUNT (*) FROM tblBeobachter)       AS [Anzahl Beobachter],
(SELECT COUNT (*) FROM tblDaten)            AS [Anzahl Beobachtungen]

Alle Fundorte einer Art in einer ausgewählten Region

SELECT DISTINCT tblDaten.Ortsbezeichnung, tblDaten.Region FROM tblDaten WHERE tblDaten.ID_Art IN (SELECT tblArten.ID_Art FROM tblArten WHERE tblArten.Art_wissenschaftlich LIKE 'Graphoderus bilineatus') AND Region LIKE 'D-Sachsen%' AND NOT Region LIKE 'D-Sachsen-Anhalt%' ORDER BY tblDaten.Ortsbezeichnung
Hinweis: Ersetzen Sie in vorstehendem SQL-Statement die Art sowie die Region.

Statistik: Anzahl Individuen pro Art und Jahr

SELECT tblDaten.ID_Art, MIN(Art_deutsch) AS Art_deutsch, MIN(Art_wissenschaftlich) AS Art_wissenschaftlich, tblDaten.Jahr, SUM(Anzahl_Min) AS Anzahl_Individuen FROM tblDaten INNER JOIN tblArten ON tblDaten.ID_Art = tblArten.ID_Art WHERE Art_deutsch IN ('Kleinabendsegler', 'Rauhautfledermaus', 'Zweifarbfledermaus') GROUP BY tblDaten.ID_Art, Jahr ORDER BY Art_deutsch, Jahr
Hinweis: Ändern Sie in vorstehendem SQL-Statement die gewünschten Arten oder lassen Sie die WHERE-Bedingung einfach weg.

Statistik: Anzahl Beobachtungen pro Artengruppe

SELECT tblArtengruppen.ID_Kategorie, tblArtengruppen.ID_Gruppe, tblArtengruppen.Gruppe,
tblArtengruppen.Gruppe_wiss, COUNT(tblDaten.ID_Art) AS Anzahl_Beobachtungen
FROM tblArten
INNER JOIN tblArtengruppen ON tblArten.ID_Gruppe = tblArtengruppen.ID_Gruppe
INNER JOIN tblDaten ON tblArten.ID_Art = tblDaten.ID_Art
WHERE tblDaten.Jahr = 2015
GROUP BY tblArtengruppen.ID_Gruppe, tblArtengruppen.ID_Kategorie, tblArtengruppen.Gruppe, tblArtengruppen.Gruppe_wiss

Hinweis: Ändern Sie in vorstehendem SQL-Statement das gewünschte Jahr oder lassen Sie die WHERE-Bedingung einfach weg.

Gegenüberstellung verwendete Synonyme und aktuell gültige Artnamen

SELECT ID_Art, SystemCode, Art_deutsch, Art_wissenschaftlich,
(SELECT ID_Art FROM tblArten B WHERE ID_TaxaStatus = 0 AND A.SystemCode=B.SystemCode) AS ID_Art_aktuell,
(SELECT Art_deutsch FROM tblArten B WHERE ID_TaxaStatus = 0 AND A.SystemCode=B.SystemCode) AS Art_deutsch_aktuell,
(SELECT Art_wissenschaftlich FROM tblArten B WHERE ID_TaxaStatus = 0 AND A.SystemCode=B.SystemCode) AS Art_wissenschaftlich_Aktuell
FROM tblArten A WHERE ID_Art IN (SELECT ID_Art FROM tblDaten WHERE ID_Kategorie = 1 AND ID_TaxaStatus = 2)

Gespeicherte Orte mit Beobachtungen in 2018 und ohne Beobachtungen in 2019

SELECT GUID_Ort, Ortsbezeichnung FROM tblGeometrie WHERE GUID_Ort IN (SELECT GUID_Ort FROM tblDaten WHERE Jahr = 2018) AND NOT GUID_Ort IN (SELECT GUID_Ort FROM tblDaten WHERE Jahr = 2019) AND GUID_Ort IN (SELECT GUID_Ort FROM tblGeometrieOrtstypen WHERE ID_Ortstyp = 3)
Hinweis: Ersetzen Sie in vorstehendem SQL-Statement die Jahresangaben. Ändern Sie gegebenenfalls den Ortstyp (ID_Ortstyp = 3 = Biberrevier) oder verzichten Sie auf die letzte Zeile der SQL-Anweisung.

Alle Gewölluntersuchungen, in denen die Feldspitzmaus gefunden wurde

SELECT Ortsbezeichnung, Datum, Jahr, Anzahl_Min AS Anzahl_Feldspitzmaus, (SELECT SUM(Anzahl_Min) FROM tblDaten B WHERE A.GUID_Group = B.GUID_Group) AS Anzahl_Beutetiere, (SELECT SUM(Anzahl_Min) FROM tblDaten B WHERE A.GUID_Group = B.GUID_Group AND B.ID_Kategorie IN (1,2,3,4)) AS Anzahl_Wirbeltiere FROM tblDaten A WHERE ID_AddIn = 5 AND ID_Art = 102 ORDER BY Ortsbezeichnung, Jahr, Datum
Hinweis: Passen Sie gegebenenfalls die ID_Art an.

Alle Gewölluntersuchungen, in denen die Feldspitzmaus nicht gefunden wurde

SELECT Ortsbezeichnung, Datum, Jahr, GUID_Group AS [GUID-Group],
(SELECT SUM(Anzahl_Min) FROM tblDaten B WHERE A.GUID_Group = B.GUID_Group) AS Anzahl_Beutetiere,
(SELECT SUM(Anzahl_Min) FROM tblDaten B WHERE A.GUID_Group = B.GUID_Group AND B.ID_Kategorie IN (1,2,3,4)) AS Anzahl_Wirbeltiere
FROM tblDaten A WHERE ID_AddIn = 5 AND A.GUID_Group NOT IN (SELECT GUID_Group FROM tblDaten WHERE ID_AddIn = 5 AND ID_Art = 102)
GROUP BY Ortsbezeichnung, Datum, Jahr, GUID_Group ORDER BY Ortsbezeichnung, Jahr, Datum

Hinweis: Passen Sie gegebenenfalls die ID_Art an.

Abfrage nach Libellen, aber nicht am 01.01. eines jeden Jahres

Art_deutsch LIKE 'Blaugrüne Mosaikjungfer' AND NOT (Day(tblDaten.Datum) = 1 AND Month(tblDaten.Datum) = 1)
Hinweis: Passen Sie gegebenenfalls die Art an.

SQL-Anweisungen für Administratoren und Entwickler

Auflistung doppelter Arten

SELECT * FROM ( SELECT MIN(Art_wissenschaftlich) AS Art_wissenschaftlich, MIN(ID_Art) AS ID_Art, MAX(ID_Art) AS ID_Art_old, MIN(SystemCode) AS SystemCode, MAX(SystemCode) AS SystemCode_old, COUNT(*) AS Anzahl FROM tblArten WHERE ID_Art < 9999990 AND NOT ID_Art IN (SELECT ID_Art_old FROM tblDeletedArten) AND ID_ArtenTyp = 140 GROUP BY Art_wissenschaftlich) A WHERE A.Anzahl > 1
Hinweis: Mit der angegebenen SQL-Syntax werden doppelten Arten in der MultiBaseCS Referenzliste gefunden, die den Taxatyp Art haben und deren wissenschaftlicher Name identisch ist. Die deutsche Artenbezeichnung wird in diesem Fall nicht geprüft.

Alle Tabellenfelder und deren Eigenschaften auflisten

SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE COLUMN_NAME LIKE 'Ortsbezeichnung'
Über das sogenannte Information-Schema lassen sich auf dem Microsoft SQL Server alle Tabellenfelder und deren Eigenschaften sowie die jeweiligen Tabellen auflisten. Wenn Sie nur bestimmte Felder anzeigen möchten, können Sie mit der WHERE-Klausel auf das Feld COLUMN_NAME abfragen. Andernfalls lassen Sie die WHERE-Klausel weg.

SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE COLUMN_NAME LIKE 'Ortsbezeichnung'

Über das sogenannte Information-Schema lassen sich auf dem Microsoft SQL Server alle Tabellenfelder und deren Eigenschaften sowie die jeweiligen Tabellen auflisten.

Wenn Sie nur bestimmte Felder anzeigen möchten, können Sie mit der WHERE-Klausel auf das Feld COLUMN_NAME abfragen. Andernfalls lassen Sie die WHERE-Klausel weg.

Zuletzt aktualisiert am 29.07.2021

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